El gobierno de la ciudad de Cali, responsable de la gestión de riesgos y la respuesta a emergencias, lanzó una iniciativa para reducir el impacto de los deslizamientos de tierra en áreas críticas. El objetivo era implementar un modelo predictivo utilizando tecnologías avanzadas para permitir la detección temprana de zonas de alto riesgo y apoyar intervenciones más proactivas.

• La administración necesitaba analizar grandes volúmenes de datos urbanos para comprender mejor la dinámica de la ciudad y mejorar las capacidades de respuesta.
• No había un sistema centralizado para integrar y procesar datos geológicos y meteorológicos de múltiples fuentes casi en tiempo real.
• UN análisis de costo-beneficio era necesario para determinar si una solución basada en la nube sería más viable que construir un sistema local.

• Mejoró significativamente la capacidad de la ciudad para anticipar y responder a los riesgos de deslizamientos de tierra, reduciendo el impacto en la comunidad.
• Habilitado decisión en tiempo real basado en análisis predictivos.
• Promocionado mayor transparencia y una mejor capacidad de respuesta a las necesidades de los ciudadanos.
• El análisis del TCO validó la rentabilidad y la escalabilidad a largo plazo de los servicios de AWS para la administración de datos urbanos.