Al combinar la IA tradicional, como la visión artificial, con el poder de la IA generativa, Smart Stock permite realizar un análisis rápido y escalable de las estanterías de las tiendas, lo que revoluciona la gestión de productos y las operaciones de las tiendas. Todo ello con la tecnología de la plataforma de inteligencia de Databricks.
Gestión de estanterías que consume mucho tiempo y es propensa a errores
Errores en la colocación de las etiquetas promocionales y de precios que conducen a una experiencia de cliente inferior a la óptima y a la pérdida de ventas
Discrepancias en el inventario
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El modelo de visión artificial segmenta, reconoce e interpreta imágenes de los estantes de las tiendas y sus productos, ubicaciones y señalización.
Las imágenes interpretadas, la información del planograma ideal, como la información de precios, los metadatos de los productos, los metadatos de las imágenes y los nombres completos de los productos, se procesan mediante un GPS. Además, también ingresamos la información del sistema de gestión de existencias y los metadatos de las fotografías.
El GPT proporciona resultados:
• Falta stock
• Desabastecimientos parciales
• Verificación del planograma
• Análisis de ubicación
• Verificación de precios
• Análisis de descuentos
• Una reducción significativa de las horas de trabajo del personal, lo que permite ahorrar hasta 1000 pasos del personal al día mediante la automatización de tareas repetitivas, como la supervisión de existencias y etiquetas
• Un punto de verificación imparcial: mejora la eficiencia, garantiza la repetibilidad y alerta a los representantes de las tiendas según sea necesario
• Reducción de las existencias, lo que permite disponer de productos de forma más fiable, aumentar las ventas y el valor medio de la cesta
• Tareas de tienda simplificadas e integridad del planograma
Esta arquitectura de referencia ilustra cómo Smart Stock aprovecha la visión artificial y la IA generativa para supervisar el inventario de las tiendas en tiempo real. Construida sobre una sólida base de Databricks y utiliza Unity Catalog y Delta Live Tables para gestionar todas las transformaciones de tablas, admite una canalización modular y escalable.
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