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EMR

Do you have more data than you can analyze with your existing architecture? Are there questions that you could answer leveraging petabyte-scale data analytics? Would you like to use modern distributed frameworks such as Apache Spark without having to worry about cluster setup or configuration?

‍Then, Amazon EMR is what you’re looking for!

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Get up to 2X faster time-to-insights, with performance optimized and open source API compatible versions of Apache Spark, Hive, and Presto.

Our team of experts can help you on this journey to better, faster and more scalable insights.

How it works

Amazon EMR serves as a managed cluster platform on AWS, streamlining the execution of big data frameworks like Apache Hadoop and Apache Spark.

Leveraging these frameworks and associated open-source projects such as Apache Hive and Apache Pig, it enhances the speed of processing large datasets for analytics and business intelligence tasks.

Additionally, EMR facilitates the transfer and manipulation of substantial data volumes to and from various AWS data stores and databases, such as Amazon S3 and Amazon DynamoDB.

Use
Cases

Blend360

Nisi elementum eu lobortis ornare lectus congue enim ridiculus. Nulla vivamus eu morbi mauris sit gravida aliquam sem.

Process real-time data streams

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Analyze events from streaming data sources in real-time to create long-running, highly available, and fault-tolerant streaming data pipelines.‍

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Process real-time data streams

Perform big data analytics

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Run large-scale data processing and what-if analysis using statistical algorithms and predictive models to uncover hidden patterns, correlations, market trends, and customer preferences.

Perform big data analytics

Build scalable data pipelines

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Extract data from a variety of sources, process it at scale, and make it available for applications and users.

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Build scalable data pipelines

Accelerate data science and ML adoption

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Analyze data using open-source ML frameworks such as Apache Spark MLlib, TensorFlow, and Apache MXNet. Connect to Amazon SageMaker Studio for large-scale model training, analysis, and reporting

Accelerate data science and ML adoption

What People Say About Us

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A Blend fornece profissionais de alto nível que rapidamente se tornaram membros essenciais da equipe do cliente. A equipe gera relatórios detalhados sobre o trabalho realizado e participa de todas as reuniões ágeis. A Blend é muito ágil e mantém uma comunicação ativa via Slack.
— Jay Henry - Diretor de Engenharia, Pixability
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Contratar a Blend nos tornou engenheiros melhores. Eles nos forneceram verdadeiros membros para a equipe… Eu CONFIO neles, eles se importam, são respeitados em toda a minha empresa e são dedicados ao nosso sucesso. Muitas reconstruções emergenciais de clusters EMR ou ES sob pressão e outras implementações de infraestrutura são resolvidas com prontidão, mesmo fora do horário comercial. Estão sempre pensando e não têm medo de apresentar novas ideias ou abordagens.
— Scott Moran – Engenheiro Principal de Software e Dados em Nuvem, Mastercard
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A equipe promoveu melhorias contínuas nos serviços principais, como uma redução de 80% nos custos de cadeias de tarefas de aprendizado de máquina, otimizações no tempo de implementação e avanços nas operações de produto.
— Willard Simmons – VP de Gestão de Produtos da Plataforma de Anúncios, Roku
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A Blend nos ajudou com o desenvolvimento de ponta a ponta. Eles nos auxiliaram a criar novas funcionalidades, escalar nossa estrutura existente e participaram de todo o nosso processo de desenvolvimento.
— Benjamin Zak – Diretor de Tecnologia na Disruptel
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Adoramos trabalhar com a Blend! Temos tido muito sucesso ao integrar engenheiros da Blend às nossas equipes de engenharia full-stack nos últimos anos. Os engenheiros deles são inteligentes, curiosos, bons comunicadores e vistos como parceiros de confiança em nossas equipes.
— Dan Smith – Diretor de Engenharia, Indigo

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