Este estudo de caso explora como uma grande empresa de mídia dos EUA superou desafios relacionados à integração de dados, visibilidade e propriedade de produto. Lutando com diversas fontes de dados e falta de visibilidade sobre a linhagem dos dados, o cliente também enfrentava uma lacuna na propriedade do produto que gerava problemas de eficiência. Ao implementar uma abordagem dupla focada na integração diária de fontes e dados, bem como na saúde do produto a longo prazo, o cliente obteve um aumento de 60% na adoção do produto. Essa nova abordagem melhorou a transparência para o usuário, aumentou a satisfação interna com a eficiência da construção do produto, aprimorou o conhecimento sobre o comportamento do cliente e melhorou a confiança nos dados. O resultado foi um produto mais robusto e amplamente adotado, demonstrando o poder de uma abordagem organizada e orientada por processos.
Nosso cliente enfrentava dificuldades com a integração de dados de uma infinidade de fontes, o que era crucial para marketing, análise e outras operações comerciais essenciais. Eles se deparavam com uma falta de clareza em relação à linhagem dos dados, abrangendo a origem e a evolução dos dados ao longo do tempo, somada a preocupações com a conformidade com as regulamentações de privacidade de dados. Um vazio na propriedade do produto complicava ainda mais a situação, levando a problemas de eficiência, particularmente no que diz respeito ao aprimoramento do produto com dados limpos e estruturados, à incorporação de fontes adicionais e à transição de ferramentas legadas. O cliente também estava em um impasse devido à ausência de um plano priorizado e de documentação para uma solução essencial de datamart analítico, além da falta de experiência interna para corrigir essa situação.
Abordamos esses desafios assumindo a responsabilidade pela propriedade do produto para o nosso cliente com uma estratégia de duas frentes.
Para as operações diárias, nosso foco foi a integração contínua de fontes e dados. Isso envolveu a criação e priorização de épicos e histórias no JIRA, a construção de documentação essencial, como dicionários de dados, documentos de mapeamento de origem para destino e lançamentos de produtos. Também assumimos a responsabilidade pela criação e integração de tabelas, desenvolvimento, testes e revisões de código.
Para a construção futura, nossa atenção voltou-se para a sustentabilidade do produto a longo prazo. Desenvolvemos um plano para incorporar modelos adicionais e integrar novas fontes de dados com outros produtos de malha (mesh). Expandimos nossos esforços de documentação para incluir roteiros, descobertas de novas fontes, Diagramas de Entidade-Relacionamento (ERDs), entre outros. Além disso, realizamos a tarefa de limpar e padronizar elementos de dados internos, agregando-os posteriormente para uso adicional.
Nossa abordagem estratégica gerou resultados significativos. Observamos um aumento de 60% nas taxas de adoção, atribuível à maior transparência e compreensão do produto por parte do usuário. A satisfação dos usuários internos aumentou devido à melhor eficiência na construção do produto, governança de dados superior e processos bem documentados.
Houve uma melhoria notável em nossa compreensão do comportamento do cliente/espectador, o que fortaleceu nossa capacidade de construir modelos de comportamento e preferência. Ao padronizar e limpar os atributos de dados, promovemos uma maior confiança nos dados e em suas aplicações subsequentes, como a criação de audiências e modelos.
Integramos com sucesso e descobrimos novas fontes, expandindo assim o escopo dos dados. Isso, por sua vez, aumentou a capacidade de adoção e o uso, provando ainda mais a eficácia da nossa intervenção.
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