Mergulhe neste estudo de caso esclarecedor que revela como uma empresa de plano de saúde revolucionou sua abordagem de marketing ao implementar estratégias de Next Best Action (NBA). Ao aproveitar o mapeamento de perfil do cliente, algoritmos de deep learning e gerenciamento de interação em tempo real, eles alcançaram resultados notáveis. Descubra como suas análises preditivas e recomendações personalizadas levaram a um aumento impressionante de 120% nas taxas de conversão para clientes que atingem a idade de elegibilidade e um potencial de US$ 110 milhões em vendas incrementais em todas as unidades de negócio.
Uma operadora de plano de saúde líder, que atende mais de 200 países e territórios, buscava a melhor combinação de ofertas para enviar aos clientes por volta do seu 60º aniversário, com o objetivo de maximizar as taxas de adesão.
O cliente enfrentava diversos desafios técnicos e de marketing:
· Precisavam aumentar as taxas de conversão de campanhas de marketing direcionadas sem um suporte analítico robusto
· A escolha atual de campanhas de marketing proporcionava apenas melhorias marginais
· As decisões de marketing existentes não consideravam as interações entre diferentes ações no histórico de abordagens aos potenciais clientes
O cliente precisava, essencialmente, de uma forma de melhorar e revolucionar o marketing direcionado, e a Blend360 ofereceu exatamente isso. A Blend360 avançou na criação de um mapeamento de perfil do cliente entre suas interações, transações e dados demográficos. Para impulsionar isso, a Blend360 utilizou:
1) Análise da Jornada do Cliente
· Isso serviu para prever a probabilidade de conversão personalizada para cada interação
2) Deep Learning (LSTM)
· Isso permitiu o gerenciamento de interações em tempo real, migrando do marketing baseado em campanhas para o marketing baseado em gatilhos
A Blend360 também desenvolveu um motor de Next Best Action (NBA) para pontuação e recomendação, ajudando o cliente a entender melhor seus próximos passos.
Por meio das soluções de mapeamento de perfil da Blend360, o cliente conseguiu impulsionar aumentos significativos nas taxas de conversão. Pudemos observar um vasto aumento nas vendas incrementais caso a solução seja adotada em todas as unidades de negócio. O motor de NBA também garante que o cliente possa tomar decisões claras com base em dados de fácil visualização.
Por meio de análise da jornada do cliente e deep learning, o cliente conseguiu atingir seus objetivos de maximizar as taxas de adesão.
