Transformar la seguridad pública a través de una IA ética

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2025

Visión general

Blend 360 se asoció con la Policía Nacional de Colombia (CNP), una de las fuerzas policiales más grandes del mundo, con más de 163 000 efectivos en todo el país, para crear una plataforma de inteligencia artificial de próxima generación que revoluciona la prevención del delito y la optimización de los recursos policiales. Desarrollada por AWS y diseñada con un marco ético estricto, esta solución permite una vigilancia policial proactiva que respeta las libertades civiles, al tiempo que mejora los tiempos de respuesta de la policía, optimiza la asignación de recursos y empodera a la policía proactiva, lo que beneficia a más de 30 millones de ciudadanos.

Desafío

La Policía Nacional de Colombia enfrentó una combinación de desafíos estructurales y operativos:

  • Asignación ineficiente de los recursos policiales en diversos y vastos territorios.
  • Retrasos en la respuesta a emergencias.
  • Procesamiento manual de datos que puede tardar hasta 15 días, lo que limita la toma de decisiones en tiempo real.
  • Rutas de patrullaje estáticas que no se adaptaron a los cambios en la dinámica delictiva.
  • Capacidad de prevención proactiva limitada, lo que deja a la policía reactiva en su enfoque.

Estos desafíos exigían una solución escalable, segura y basada en la ética, capaz de transformar los datos sin procesar en información procesable en tiempo real.

Solución

Desarrollamos una plataforma de predicción de delitos y optimización de recursos basada en inteligencia artificial que transforma los datos sin procesar en inteligencia procesable y, al mismo tiempo, garantiza un despliegue ético.

Los componentes clave incluyen:

Marco ético de IA:

  • Mitigación de sesgos a través de diversas fuentes de datos y evaluación regular de modelos
  • Transparencia en los algoritmos de predicción con modelos que compiten por su precisión
  • Céntrese en los patrones geográficos y temporales en lugar de en la elaboración de perfiles individuales
  • Supervisión y ajuste regulares del rendimiento

Innovación técnica:

  • Integración de múltiples flujos de datos, incluidos registros históricos de delitos, llamadas de emergencia y datos geográficos mediante AWS Glue para ETL y Amazon S3 como un lago de datos seguro y escalable
  • Modelos avanzados de aprendizaje automático para la predicción de puntos críticos de delincuencia creados e implementados con Amazon SageMaker
  • Procesamiento del lenguaje natural para la clasificación de llamadas de emergencia con tecnología de Amazon Comprehend
  • Optimización y enrutamiento de patrullaje en tiempo real compatibles con AWS Lambda para la organización del flujo de trabajo
  • Amazon Athena permitió la consulta sin servidor de grandes conjuntos de datos para obtener información operativa
  • Amazon QuickSight proporcionó paneles en tiempo real para los responsables de la toma de decisiones y la supervisión operativa

Participación de las partes interesadas:

  • Desarrollo colaborativo con el personal del CNP
  • Bucles de retroalimentación continua para la mejora del sistema
  • Capacitación y soporte para usuarios finales
  • Revisiones y ajustes periódicos del desempeño

Impacto

Mediante una estrecha colaboración con los líderes de la policía y el personal de campo, desarrollamos un sistema que:

Respuesta de emergencia mejorada: Las llamadas de emergencia entrantes ahora se analizan y clasifican en tiempo real, lo que ayuda a las unidades de despacho a priorizar los incidentes de manera más eficaz y a reducir los retrasos en la respuesta.

Vigilancia proactiva habilitada: Al identificar los patrones en las ubicaciones y el momento de los delitos, la plataforma permite a los comandantes de policía pronosticar dónde es probable que ocurran los delitos, lo que les permite actuar de forma preventiva en lugar de reactiva.

Operaciones simplificadas: Los datos históricos y en tiempo real ahora se procesan al instante en lugar de hacerlo durante semanas, lo que reduce significativamente las cargas administrativas y permite una toma de decisiones más rápida.

Asignación de recursos mejorada: Los recursos de aplicación de la ley ahora se distribuyen de manera más equitativa entre las regiones, lo que maximiza su impacto y garantiza comunidades más seguras.

Puntos de datos clave

85%
precisión en la previsión de delitos
49,5%
reducción de la ETA policial a lugares de emergencia
+31%
productividad operativa