A maioria dos projetos de engenharia de dados corporativos trava antes de chegar à produção. Os dados existem, a ambição existe, mas a infraestrutura não está pronta e os pipelines não são confiáveis. O relatório "Top Data Engineering Service Providers 2026" da AIM Research documenta onde isso falha — e quais fornecedores criaram modelos de entrega para superar esses obstáculos.
A Blend foi reconhecida como Líder pelo segundo ano consecutivo, com um melhor posicionamento no quadrante que reflete um progresso mensurável tanto na penetração de mercado quanto na maturidade de entrega.
Os resultados são claros: uma taxa de conversão de POC para produção superior a 80%, subindo para 90% nos últimos 12 meses. Uma taxa de retenção de clientes de 94%. Uma taxa de renovação de serviços gerenciados de 98%. Um NPS médio de cinco anos de 77%. Estas não são métricas de vaidade — elas refletem um modelo de entrega construído em torno de engenheiros full-stack alocados diretamente na infraestrutura do cliente, reduzindo prazos e diminuindo o risco de integração onde isso é mais importante.
Aproximadamente 70% dos projetos da Blend utilizam entrega assistida por IA em criação de pipeline, testes, CI/CD, evolução de esquema e observabilidade. Os aceleradores que tornam isso possível incluem o TrellisIQ, uma estrutura de modernização de dados citada por resolver um backlog de dados de 7 anos em 7 dias com mais de 90% de precisão; IA para MDM, que converte a gestão manual de dados em pipelines automatizados em escala empresarial usando resolução de entidades baseada em LLM; e o BlendX Multi-Agent Foundry, uma plataforma de orquestração de agentes que opera dentro de ambientes Snowflake de clientes, com expansão para AWS e Databricks planejada para 2026.
Para empresas que navegam no abismo entre a ambição de IA e a realidade da produção, a base é o que determina o resultado.
Baixe o relatório completo da AIM Research.
Para ver como a Blend e outros líderes estão estabelecendo novos padrões para a entrega de engenharia de dados em escala empresarial.
Pronto para discutir seu roteiro de engenharia de dados? Fale com nossos especialistas para explorar como plataformas testadas em produção podem acelerar seu caminho para a prontidão em IA.
A maioria dos projetos de engenharia de dados corporativos trava antes de chegar à produção. Os dados existem, a ambição existe, mas a infraestrutura não está pronta e os pipelines não são confiáveis. O relatório "Top Data Engineering Service Providers 2026" da AIM Research documenta onde isso falha — e quais fornecedores criaram modelos de entrega para superar esses obstáculos.
A Blend foi reconhecida como Líder pelo segundo ano consecutivo, com um melhor posicionamento no quadrante que reflete um progresso mensurável tanto na penetração de mercado quanto na maturidade de entrega.
Os resultados são claros: uma taxa de conversão de POC para produção superior a 80%, subindo para 90% nos últimos 12 meses. Uma taxa de retenção de clientes de 94%. Uma taxa de renovação de serviços gerenciados de 98%. Um NPS médio de cinco anos de 77%. Estas não são métricas de vaidade — elas refletem um modelo de entrega construído em torno de engenheiros full-stack alocados diretamente na infraestrutura do cliente, reduzindo prazos e diminuindo o risco de integração onde isso é mais importante.
Aproximadamente 70% dos projetos da Blend utilizam entrega assistida por IA em criação de pipeline, testes, CI/CD, evolução de esquema e observabilidade. Os aceleradores que tornam isso possível incluem o TrellisIQ, uma estrutura de modernização de dados citada por resolver um backlog de dados de 7 anos em 7 dias com mais de 90% de precisão; IA para MDM, que converte a gestão manual de dados em pipelines automatizados em escala empresarial usando resolução de entidades baseada em LLM; e o BlendX Multi-Agent Foundry, uma plataforma de orquestração de agentes que opera dentro de ambientes Snowflake de clientes, com expansão para AWS e Databricks planejada para 2026.
Para empresas que navegam no abismo entre a ambição de IA e a realidade da produção, a base é o que determina o resultado.
Baixe o relatório completo da AIM Research.
Para ver como a Blend e outros líderes estão estabelecendo novos padrões para a entrega de engenharia de dados em escala empresarial.
Pronto para discutir seu roteiro de engenharia de dados? Fale com nossos especialistas para explorar como plataformas testadas em produção podem acelerar seu caminho para a prontidão em IA.
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