El panorama del marketing digital está experimentando una profunda transformación. De acuerdo con La guía de Tom, el 55% de los consumidores estadounidenses utilizan ahora herramientas de IA generativa, como ChatGPT y Gemini, en lugar de los motores de búsqueda tradicionales para determinadas tareas, una cifra que asciende al 62% en el Reino Unido. Solo ChatGPT procesa ahora más de 2500 millones de solicitudes al día, un aumento espectacular con respecto a los 1000 millones de solo siete meses antes.
Mientras tanto, las descripciones generales de la IA de Google están remodelando el comportamiento de los usuarios a gran escala. Ahora aparece en 47% de las búsquedas en Google, estos resúmenes generados por IA han contribuido a hasta un 35% de reducción en las tasas de clics para las páginas mejor posicionadas. El impacto se extiende también a los editores de noticias: el tráfico orgánico a los principales sitios de noticias se desplomó de más de 2 300 millones a mediados de 2024 a menos de 1 700 millones en mayo de 2025, mientras que las búsquedas de noticias «sin clic» pasó del 56% al 69%.
Estos cambios marcan un punto de inflexión claro. Las empresas ahora deben dominar dos disciplinas simultáneamente, mantener el SEO como la base de la visibilidad digital y adoptar la AEO (optimización de motores de respuesta) para poder ser detectables en entornos en los que la IA da prioridad.
La optimización de motores de búsqueda sigue siendo la piedra angular del marketing digital, ya que garantiza que su marca aparezca de forma destacada en los resultados de búsqueda tradicionales. Las principales prácticas de SEO incluyen:
Estrategia de contenido mediante palabras clave de cola larga y una optimización semántica que coincida con la intención del usuario. SEO técnico fundamentos como la velocidad del sitio, la capacidad de respuesta móvil y el marcado de esquemas que permiten a los motores de búsqueda rastrear y comprender tu contenido. Edificio de autoridades a través de backlinks, liderazgo intelectual y credibilidad de dominio que demuestren confiabilidad. Optimización en la página incluidos los metadatos, la legibilidad y los enlaces internos que mejoran tanto la experiencia del usuario como la visibilidad de las búsquedas.
La propuesta de valor del SEO sigue siendo convincente. De acuerdo con Semrush, el resultado orgánico más alto suele captar entre el 22 y el 27% de los clics, y Backlink Las investigaciones muestran que subir un solo rango de búsqueda puede aumentar el CTR en casi un 3%.
Sin embargo, dado que las descripciones generales de la IA consumen más espacio en la pantalla y la atención de los usuarios, incluso las páginas de alto rango se enfrentan a una disminución del tráfico, una realidad que exige una adaptación estratégica. Históricamente, las marcas siempre podían comprar para llegar a lo más alto con la búsqueda de pago, pero si las respuestas se movían fuera de la plataforma, esa estrategia ya no tendrá el mismo impacto.
La optimización de motores de IA representa la disciplina emergente que se centra en la visibilidad de las respuestas generadas por la IA, desde los asistentes de voz y los chatbots hasta los resúmenes de búsqueda y las plataformas conversacionales impulsados por la IA.
Las estrategias eficaces de AEO abarcan:
Estructuración de datos mediante el marcado de esquemas, JSON-LD, las API y los gráficos de conocimiento que hacen que su contenido sea legible por máquina. Credibilidad de fuente a través de contenido autoritativo y bien citado que los sistemas de IA reconocen como confiable. Fuentes de datos de primera mano que exponen la información, los precios y las especificaciones del producto en formatos que la IA puede analizar. Señales de visibilidad de marca a través de un contenido claro al estilo de las preguntas frecuentes y menciones sólidas de marca que aumentan la probabilidad de citas. Alianzas de IA incluidas las integraciones con los complementos de Copilot, los conectores Vertex AI y otras plataformas del ecosistema de IA.
En una era en la que los usuarios encuentran cada vez más respuestas en los resúmenes de la IA sin tener que acceder a los sitios web, el fenómeno del «clic cero», es decir, ser visibles y confiar en esos resultados de la IA, se ha convertido en algo fundamental. A medida que las capacidades evolucionen con el tiempo y veamos una mayor integración de las experiencias de compra integradas en este entorno de Answer, este canal se convertirá realmente en un canal transformador, al igual que lo fue la Búsqueda en los primeros días de la digitalización.
Si bien el SEO y el AEO comparten importantes puntos en común, difieren en la ejecución y la medición.
Lo que comparten:
En qué se diferencian:
Objetivo de optimización: El SEO se centra en los motores de búsqueda tradicionales como Google y Bing, mientras que el AEO se centra en los sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini, Copilot y Perplexity.
Tácticas principales: El SEO depende de las palabras clave, los backlinks, los metadatos y la velocidad del sitio. AEO hace hincapié en los datos estructurados, las API, los complementos de inteligencia artificial y los formatos de contenido fidedignos.
Meta central: El SEO tiene como objetivo impulsar los clics a través de las clasificaciones de búsqueda más altas. La AEO busca la inclusión y la confianza en las respuestas generadas por la IA.
Métricas clave: El SEO rastrea las clasificaciones, el tráfico, el CTR y las conversiones. El AEO mide las menciones de la IA, la precisión de las respuestas, el porcentaje de voz de la IA y las conversiones impulsadas por la IA.
Conjunto de herramientas: El SEO aprovecha plataformas establecidas como Google Search Console, SEMrush y Ahrefs. La AEO requiere paneles de supervisión personalizados, un seguimiento de las referencias mediante IA e integraciones analíticas adaptadas.
Segmentación: Si bien el SEO nunca tuvo una verdadera capacidad para segmentar y segmentar, la capacidad de manipular a las «personas» puede funcionar de manera similar a la segmentación de pago. Pensar en las diferentes formas en que se escriben y responden las solicitudes puede ayudar a un equipo experto a crear una mayor diferenciación en las respuestas a los diferentes grupos de clientes.
No corrijas en exceso, evoluciona
Los principios y directrices de SEO seguirán siendo un enfoque fundamental para abordar la AEO. No se detenga y centre toda su atención en los LLM, sino que identifique los elementos adicionales necesarios y desarrolle capacidades en torno a ellos. El buen contenido sigue siendo el rey, pero ahora es crucial poder tener en cuenta las personas y la forma en que ese contenido se muestra en un LLM.
Refuerce la infraestructura de datos de primera mano
Cree taxonomías compartidas, garantice la coherencia de los datos en todas las plataformas y cree feeds propios duraderos. Esta infraestructura sustenta tanto la visibilidad de las búsquedas tradicionales como la capacidad de descubrimiento de la IA. Descubre con qué interactúan tus clientes y encuentra formas de abordarlo en función de las personas, la redacción específica y el posicionamiento de tu marca ante los LLM.
Desarrolle la fluidez estratégica en todos los equipos
Capacite a los equipos de análisis para resolver problemas empresariales, no solo para informar datos. Fomente la colaboración interfuncional entre marketing, análisis, productos y finanzas. Adapte los roles para supervisar la calidad y precisión del contenido generativo.
Cree una pila unificada de MarTech-ADTech
Elimine los silos organizacionales. Integre los CDP, los DSP, las plataformas de análisis y los sistemas de atribución para ofrecer información unificada a través de las vías de descubrimiento tradicionales y basadas en la inteligencia artificial. A medida que los LLM desarrollen sus capacidades con integraciones más formales, contar con el conjunto de herramientas adecuado permitirá la flexibilidad de integración cuando llegue el momento.
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El SEO ha sido la base para ser encontrado. El SEO es el futuro en el que se confía y se les incluye en los recorridos de los clientes mediados por la IA.
Juntos, forman un doble imperativo: el SEO garantiza la visibilidad en la búsqueda tradicional; el AEO garantiza la relevancia y la inclusión en el descubrimiento impulsado por la IA. El futuro pertenece a las organizaciones que gobiernan la IA de manera responsable, crean bases de datos duraderas e integran ambas disciplinas con rigor estratégico.
En Blend360, ayudamos a los clientes a afrontar esta transformación, no solo para adaptarse, sino también para prosperar en la era del marketing digital que prioriza la IA.
El panorama del marketing digital está experimentando una profunda transformación. De acuerdo con La guía de Tom, el 55% de los consumidores estadounidenses utilizan ahora herramientas de IA generativa, como ChatGPT y Gemini, en lugar de los motores de búsqueda tradicionales para determinadas tareas, una cifra que asciende al 62% en el Reino Unido. Solo ChatGPT procesa ahora más de 2500 millones de solicitudes al día, un aumento espectacular con respecto a los 1000 millones de solo siete meses antes.
Mientras tanto, las descripciones generales de la IA de Google están remodelando el comportamiento de los usuarios a gran escala. Ahora aparece en 47% de las búsquedas en Google, estos resúmenes generados por IA han contribuido a hasta un 35% de reducción en las tasas de clics para las páginas mejor posicionadas. El impacto se extiende también a los editores de noticias: el tráfico orgánico a los principales sitios de noticias se desplomó de más de 2 300 millones a mediados de 2024 a menos de 1 700 millones en mayo de 2025, mientras que las búsquedas de noticias «sin clic» pasó del 56% al 69%.
Estos cambios marcan un punto de inflexión claro. Las empresas ahora deben dominar dos disciplinas simultáneamente, mantener el SEO como la base de la visibilidad digital y adoptar la AEO (optimización de motores de respuesta) para poder ser detectables en entornos en los que la IA da prioridad.
La optimización de motores de búsqueda sigue siendo la piedra angular del marketing digital, ya que garantiza que su marca aparezca de forma destacada en los resultados de búsqueda tradicionales. Las principales prácticas de SEO incluyen:
Estrategia de contenido mediante palabras clave de cola larga y una optimización semántica que coincida con la intención del usuario. SEO técnico fundamentos como la velocidad del sitio, la capacidad de respuesta móvil y el marcado de esquemas que permiten a los motores de búsqueda rastrear y comprender tu contenido. Edificio de autoridades a través de backlinks, liderazgo intelectual y credibilidad de dominio que demuestren confiabilidad. Optimización en la página incluidos los metadatos, la legibilidad y los enlaces internos que mejoran tanto la experiencia del usuario como la visibilidad de las búsquedas.
La propuesta de valor del SEO sigue siendo convincente. De acuerdo con Semrush, el resultado orgánico más alto suele captar entre el 22 y el 27% de los clics, y Backlink Las investigaciones muestran que subir un solo rango de búsqueda puede aumentar el CTR en casi un 3%.
Sin embargo, dado que las descripciones generales de la IA consumen más espacio en la pantalla y la atención de los usuarios, incluso las páginas de alto rango se enfrentan a una disminución del tráfico, una realidad que exige una adaptación estratégica. Históricamente, las marcas siempre podían comprar para llegar a lo más alto con la búsqueda de pago, pero si las respuestas se movían fuera de la plataforma, esa estrategia ya no tendrá el mismo impacto.
La optimización de motores de IA representa la disciplina emergente que se centra en la visibilidad de las respuestas generadas por la IA, desde los asistentes de voz y los chatbots hasta los resúmenes de búsqueda y las plataformas conversacionales impulsados por la IA.
Las estrategias eficaces de AEO abarcan:
Estructuración de datos mediante el marcado de esquemas, JSON-LD, las API y los gráficos de conocimiento que hacen que su contenido sea legible por máquina. Credibilidad de fuente a través de contenido autoritativo y bien citado que los sistemas de IA reconocen como confiable. Fuentes de datos de primera mano que exponen la información, los precios y las especificaciones del producto en formatos que la IA puede analizar. Señales de visibilidad de marca a través de un contenido claro al estilo de las preguntas frecuentes y menciones sólidas de marca que aumentan la probabilidad de citas. Alianzas de IA incluidas las integraciones con los complementos de Copilot, los conectores Vertex AI y otras plataformas del ecosistema de IA.
En una era en la que los usuarios encuentran cada vez más respuestas en los resúmenes de la IA sin tener que acceder a los sitios web, el fenómeno del «clic cero», es decir, ser visibles y confiar en esos resultados de la IA, se ha convertido en algo fundamental. A medida que las capacidades evolucionen con el tiempo y veamos una mayor integración de las experiencias de compra integradas en este entorno de Answer, este canal se convertirá realmente en un canal transformador, al igual que lo fue la Búsqueda en los primeros días de la digitalización.
Si bien el SEO y el AEO comparten importantes puntos en común, difieren en la ejecución y la medición.
Lo que comparten:
En qué se diferencian:
Objetivo de optimización: El SEO se centra en los motores de búsqueda tradicionales como Google y Bing, mientras que el AEO se centra en los sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini, Copilot y Perplexity.
Tácticas principales: El SEO depende de las palabras clave, los backlinks, los metadatos y la velocidad del sitio. AEO hace hincapié en los datos estructurados, las API, los complementos de inteligencia artificial y los formatos de contenido fidedignos.
Meta central: El SEO tiene como objetivo impulsar los clics a través de las clasificaciones de búsqueda más altas. La AEO busca la inclusión y la confianza en las respuestas generadas por la IA.
Métricas clave: El SEO rastrea las clasificaciones, el tráfico, el CTR y las conversiones. El AEO mide las menciones de la IA, la precisión de las respuestas, el porcentaje de voz de la IA y las conversiones impulsadas por la IA.
Conjunto de herramientas: El SEO aprovecha plataformas establecidas como Google Search Console, SEMrush y Ahrefs. La AEO requiere paneles de supervisión personalizados, un seguimiento de las referencias mediante IA e integraciones analíticas adaptadas.
Segmentación: Si bien el SEO nunca tuvo una verdadera capacidad para segmentar y segmentar, la capacidad de manipular a las «personas» puede funcionar de manera similar a la segmentación de pago. Pensar en las diferentes formas en que se escriben y responden las solicitudes puede ayudar a un equipo experto a crear una mayor diferenciación en las respuestas a los diferentes grupos de clientes.
No corrijas en exceso, evoluciona
Los principios y directrices de SEO seguirán siendo un enfoque fundamental para abordar la AEO. No se detenga y centre toda su atención en los LLM, sino que identifique los elementos adicionales necesarios y desarrolle capacidades en torno a ellos. El buen contenido sigue siendo el rey, pero ahora es crucial poder tener en cuenta las personas y la forma en que ese contenido se muestra en un LLM.
Refuerce la infraestructura de datos de primera mano
Cree taxonomías compartidas, garantice la coherencia de los datos en todas las plataformas y cree feeds propios duraderos. Esta infraestructura sustenta tanto la visibilidad de las búsquedas tradicionales como la capacidad de descubrimiento de la IA. Descubre con qué interactúan tus clientes y encuentra formas de abordarlo en función de las personas, la redacción específica y el posicionamiento de tu marca ante los LLM.
Desarrolle la fluidez estratégica en todos los equipos
Capacite a los equipos de análisis para resolver problemas empresariales, no solo para informar datos. Fomente la colaboración interfuncional entre marketing, análisis, productos y finanzas. Adapte los roles para supervisar la calidad y precisión del contenido generativo.
Cree una pila unificada de MarTech-ADTech
Elimine los silos organizacionales. Integre los CDP, los DSP, las plataformas de análisis y los sistemas de atribución para ofrecer información unificada a través de las vías de descubrimiento tradicionales y basadas en la inteligencia artificial. A medida que los LLM desarrollen sus capacidades con integraciones más formales, contar con el conjunto de herramientas adecuado permitirá la flexibilidad de integración cuando llegue el momento.
El SEO ha sido la base para ser encontrado. El SEO es el futuro en el que se confía y se les incluye en los recorridos de los clientes mediados por la IA.
Juntos, forman un doble imperativo: el SEO garantiza la visibilidad en la búsqueda tradicional; el AEO garantiza la relevancia y la inclusión en el descubrimiento impulsado por la IA. El futuro pertenece a las organizaciones que gobiernan la IA de manera responsable, crean bases de datos duraderas e integran ambas disciplinas con rigor estratégico.
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