De los dashboards a los motores de decisión: ascendiendo en la curva de madurez de la generación de BI

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June 17, 2025
De los dashboards a los motores de decisión: ascendiendo en la curva de madurez de la generación de BI

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Por qué la generación de BI es el camino a seguir y cómo dar el primer paso.

La inteligencia empresarial (BI) proporciona la base para administrar su empresa. Las empresas han realizado grandes inversiones para desarrollar cuadros de mando, indicadores clave de rendimiento y plataformas de datos y, sin embargo, los altos directivos siguen pidiendo a sus analistas que «preparen un resumen rápido» ante la presión. Los cuadros de mando pasan desapercibidos. Las definiciones varían. Los analistas dedican más tiempo a formatear presentaciones de PowerPoint que a mostrar información.

¿Por qué?
Porque la BI tradicional no se creó para la forma en que las organizaciones necesitan información para tomar decisiones en la actualidad. Y, desde luego, no por la forma en que tendrán que tomar decisiones mañana.

Entrar BI generativo—la evolución de la BI, impulsada por la IA. Pero seamos claros: no es una función. Es un viaje hacia la madurez. Uno que transforma los datos en información proactiva, personalizada y, en última instancia, agencial que funcione para su empresa, y no al revés.
En Blend, llamamos a este camino Curva de madurez de la generación BI.

Nivel

Enfoque

Resultado

1

Ahorrar Tiempo

Automatizar tareas recurrentes y liberar tiempo del analista

2

El Qué (BI Conversacional)

Proporcionar comentarios y hacer preguntas de datos en lenguaje natural

3

El Por Qué (Insights Profundos)

Identificar causas raíz, anomalías y valores atípicos

4

Qué Sigue (Orientado al Futuro)

Pronosticar, simular y planificar proactivamente

5

BI Agéntico

Activar acciones operativas basadas en insights


Presentamos la curva de madurez de la generación BI

En Blend, definimos esta evolución a través de una hoja de ruta de cinco niveles llamada Curva de madurez de la generación BI. Está diseñado para ayudar a las organizaciones a entender dónde se encuentran hoy y qué se necesitará para llegar a un futuro en el que la IA no solo mejore la BI, sino también la TI operacionaliza eso.
Cada nivel de la curva refleja un salto cuantificable en valor y complejidad:


No se trata de un marco único para todos. Las organizaciones avanzan por estos niveles a su propio ritmo, a menudo con diferentes unidades de negocio en diferentes etapas. Sin embargo, hay una verdad que se mantiene en todos los ámbitos:
No puedes saltar al nivel 5 si no has sentado las bases en los niveles 1 y 2.

Con eso en mente, analicemos cada nivel en detalle.

Nivel 1: Ahorro de tiempo (eficiencia de los trabajadores del conocimiento)

¿La fruta más barata? Liberar a sus analistas del «trabajo por trabajo».
En la actualidad, muchos equipos empresariales dedican horas (a veces días) a crear manualmente informes periódicos en Excel, Tableau o PowerPoint. Con la generación de BI, automatizamos ese resultado. Los informes que antes tardaban cinco días ahora tardan cinco minutos. Los datos son precisos, actualizados y están perfectamente formateados para su consumo.
Esta etapa no solo ahorra tiempo, sino que lo desbloquea.

Nivel 2: El qué (BI conversacional)

¿Qué pasó la semana pasada? ¿Qué es lo que está de moda hoy? ¿Qué necesito saber ahora?
En lugar de hacer clic en una docena de paneles, Gen BI habilita una página de métricas personalizada con consultas en lenguaje natural; los usuarios pueden hacer preguntas en inglés sencillo, como: «¿Por qué cayeron las ventas en Northeast la semana pasada?» y obtenga una respuesta visual instantánea. Los equipos de Blend ya lo están implementando en Microsoft Teams, Slack y plataformas de BI como Tableau, Power BI y ThoughtSpot.
Como dijo Srinivas Raghavan, director de Inteligencia Empresarial, en una sesión reciente sobre pymes: «Si tengo que abrir un panel para encontrar una respuesta, ya me has perdido».

Nivel 3: El por qué (información más profunda)

Aquí es donde cambia el juego. La generación de BI comienza a pasar de lo descriptivo a lo diagnóstico: analiza las varianzas, detecta las anomalías y descubre las causas fundamentales incluso antes de que sepas qué preguntar. Aquí es donde se puede ver el poder de Agentic. La generación BI ya está trabajando para que el alto ejecutivo muestre lo que ocurrió y el por qué, al mismo tiempo.
Para los responsables de la toma de decisiones, esto es transformador. No más persecución de analistas. No más «búsqueda de información» fragmentada. Solo respuestas claras y proactivas a la verdadera pregunta: ¿por qué sucede esto?

Nivel 4: Qué sigue (inteligencia prospectiva)

Previsiones. Simulaciones. Modelos predictivos. Una de las preguntas que probablemente se haga un líder sénior es «¿qué podemos esperar si la tendencia continúa?». La generación BI puede modelar lo que es probable que suceda a continuación y cómo podría cambiar en función de tus decisiones. En un prototipo, Blend simuló el impacto en los márgenes brutos en varios ámbitos, lo que permitió a una unidad de negocio adaptar su estrategia de forma preventiva, explicando a los directivos exactamente hacia dónde podían ir las cosas y por qué.
«Aquí es donde los conocimientos de GenBi se combinan con el poder de la IA generativa para crear rápidamente modelos de ciencia de datos y algoritmos predictivos. Estos modelos ahora se pueden crear directamente en plataformas de BI», comentó Steven Tom. Al combinar los dos, los equipos de análisis aceleran el proceso de creación, iteración y optimización de los modelos.

Nivel 5: Inteligencia empresarial (conocimiento autónomo y acción)

En el nivel de madurez más alto, la generación BI se convierte en su copiloto de decisiones. No solo analiza y explica, sino que también puede tomar medidas: activar alertas, recomendar los próximos pasos o incluso automatizar determinadas respuestas.
Esto no es ciencia ficción. Ya está surgiendo en las organizaciones de alto rendimiento, en las que los agentes de inteligencia artificial ajustan las campañas, detectan los valores atípicos o gestionan los problemas de suministro, todo ello en tiempo real.

Una evaluación honesta de las brechas

La mayoría de las empresas piensan que están en el nivel 3. Cuando, en realidad, están en el nivel 1.

La brecha entre la ambición y la capacidad es real. Por eso es importante una hoja de ruta como esta. Ayuda a las organizaciones a autoevaluarse, evitar costosos errores y crear una capacidad de generación de inteligencia empresarial que sea técnicamente sólida y centrada en las personas.

Y quizás lo más importante: le ayuda a formular mejores preguntas sobre sus datos, sus KPI y sus suposiciones.

Como dijo Mike Mischel, director de Consultoría de IA: «Crees que este es tu KPI, pero en realidad no impulsa tus resultados». La generación de inteligencia empresarial te permite poner a prueba esa suposición, realizar análisis de coeficientes y redefinir el éxito basándose en los resultados reales, no en el dogma del tablero.

Diseñe para la forma en que las personas trabajan realmente

La generación BI tiene éxito cuando llega a los usuarios donde esperan encontrarla. Eso significa:

El futuro de la BI no es solo conversacional, es contextual, personalizado y proactivo.

Entonces, ¿en qué punto de la curva estás?

Tanto si te dedicas a los paneles de control como si estás experimentando con copilotos de IA, la generación BI no es un destino, es un viaje. Y Blend está preparado para recorrerlo contigo. Su sistema de BI es lo que hace funcionar su negocio. Blend puede ayudarlo a sacarle más provecho, paso a paso.

Porque cuando su BI deja de mostrarle lo que ocurrió y comienza a guiar lo que debe hacer a continuación, deja de trabajar para BI y deja que BI trabaje para usted...

... y empieza a hacer datos basados en la toma de decisiones.

¿Quiere saber en qué lugar se encuentra su organización en la curva de madurez de la generación BI?

Vamos a hablar Te guiaremos a través de una autoevaluación y exploraremos cuáles son las mayores ventajas para tu equipo.

Por qué la generación de BI es el camino a seguir y cómo dar el primer paso.

La inteligencia empresarial (BI) proporciona la base para administrar su empresa. Las empresas han realizado grandes inversiones para desarrollar cuadros de mando, indicadores clave de rendimiento y plataformas de datos y, sin embargo, los altos directivos siguen pidiendo a sus analistas que «preparen un resumen rápido» ante la presión. Los cuadros de mando pasan desapercibidos. Las definiciones varían. Los analistas dedican más tiempo a formatear presentaciones de PowerPoint que a mostrar información.

¿Por qué?
Porque la BI tradicional no se creó para la forma en que las organizaciones necesitan información para tomar decisiones en la actualidad. Y, desde luego, no por la forma en que tendrán que tomar decisiones mañana.

Entrar BI generativo—la evolución de la BI, impulsada por la IA. Pero seamos claros: no es una función. Es un viaje hacia la madurez. Uno que transforma los datos en información proactiva, personalizada y, en última instancia, agencial que funcione para su empresa, y no al revés.
En Blend, llamamos a este camino Curva de madurez de la generación BI.

Nivel

Enfoque

Resultado

1

Ahorrar Tiempo

Automatizar tareas recurrentes y liberar tiempo del analista

2

El Qué (BI Conversacional)

Proporcionar comentarios y hacer preguntas de datos en lenguaje natural

3

El Por Qué (Insights Profundos)

Identificar causas raíz, anomalías y valores atípicos

4

Qué Sigue (Orientado al Futuro)

Pronosticar, simular y planificar proactivamente

5

BI Agéntico

Activar acciones operativas basadas en insights


Presentamos la curva de madurez de la generación BI

En Blend, definimos esta evolución a través de una hoja de ruta de cinco niveles llamada Curva de madurez de la generación BI. Está diseñado para ayudar a las organizaciones a entender dónde se encuentran hoy y qué se necesitará para llegar a un futuro en el que la IA no solo mejore la BI, sino también la TI operacionaliza eso.
Cada nivel de la curva refleja un salto cuantificable en valor y complejidad:


No se trata de un marco único para todos. Las organizaciones avanzan por estos niveles a su propio ritmo, a menudo con diferentes unidades de negocio en diferentes etapas. Sin embargo, hay una verdad que se mantiene en todos los ámbitos:
No puedes saltar al nivel 5 si no has sentado las bases en los niveles 1 y 2.

Con eso en mente, analicemos cada nivel en detalle.

Nivel 1: Ahorro de tiempo (eficiencia de los trabajadores del conocimiento)

¿La fruta más barata? Liberar a sus analistas del «trabajo por trabajo».
En la actualidad, muchos equipos empresariales dedican horas (a veces días) a crear manualmente informes periódicos en Excel, Tableau o PowerPoint. Con la generación de BI, automatizamos ese resultado. Los informes que antes tardaban cinco días ahora tardan cinco minutos. Los datos son precisos, actualizados y están perfectamente formateados para su consumo.
Esta etapa no solo ahorra tiempo, sino que lo desbloquea.

Nivel 2: El qué (BI conversacional)

¿Qué pasó la semana pasada? ¿Qué es lo que está de moda hoy? ¿Qué necesito saber ahora?
En lugar de hacer clic en una docena de paneles, Gen BI habilita una página de métricas personalizada con consultas en lenguaje natural; los usuarios pueden hacer preguntas en inglés sencillo, como: «¿Por qué cayeron las ventas en Northeast la semana pasada?» y obtenga una respuesta visual instantánea. Los equipos de Blend ya lo están implementando en Microsoft Teams, Slack y plataformas de BI como Tableau, Power BI y ThoughtSpot.
Como dijo Srinivas Raghavan, director de Inteligencia Empresarial, en una sesión reciente sobre pymes: «Si tengo que abrir un panel para encontrar una respuesta, ya me has perdido».

Nivel 3: El por qué (información más profunda)

Aquí es donde cambia el juego. La generación de BI comienza a pasar de lo descriptivo a lo diagnóstico: analiza las varianzas, detecta las anomalías y descubre las causas fundamentales incluso antes de que sepas qué preguntar. Aquí es donde se puede ver el poder de Agentic. La generación BI ya está trabajando para que el alto ejecutivo muestre lo que ocurrió y el por qué, al mismo tiempo.
Para los responsables de la toma de decisiones, esto es transformador. No más persecución de analistas. No más «búsqueda de información» fragmentada. Solo respuestas claras y proactivas a la verdadera pregunta: ¿por qué sucede esto?

Nivel 4: Qué sigue (inteligencia prospectiva)

Previsiones. Simulaciones. Modelos predictivos. Una de las preguntas que probablemente se haga un líder sénior es «¿qué podemos esperar si la tendencia continúa?». La generación BI puede modelar lo que es probable que suceda a continuación y cómo podría cambiar en función de tus decisiones. En un prototipo, Blend simuló el impacto en los márgenes brutos en varios ámbitos, lo que permitió a una unidad de negocio adaptar su estrategia de forma preventiva, explicando a los directivos exactamente hacia dónde podían ir las cosas y por qué.
«Aquí es donde los conocimientos de GenBi se combinan con el poder de la IA generativa para crear rápidamente modelos de ciencia de datos y algoritmos predictivos. Estos modelos ahora se pueden crear directamente en plataformas de BI», comentó Steven Tom. Al combinar los dos, los equipos de análisis aceleran el proceso de creación, iteración y optimización de los modelos.

Nivel 5: Inteligencia empresarial (conocimiento autónomo y acción)

En el nivel de madurez más alto, la generación BI se convierte en su copiloto de decisiones. No solo analiza y explica, sino que también puede tomar medidas: activar alertas, recomendar los próximos pasos o incluso automatizar determinadas respuestas.
Esto no es ciencia ficción. Ya está surgiendo en las organizaciones de alto rendimiento, en las que los agentes de inteligencia artificial ajustan las campañas, detectan los valores atípicos o gestionan los problemas de suministro, todo ello en tiempo real.

Una evaluación honesta de las brechas

La mayoría de las empresas piensan que están en el nivel 3. Cuando, en realidad, están en el nivel 1.

La brecha entre la ambición y la capacidad es real. Por eso es importante una hoja de ruta como esta. Ayuda a las organizaciones a autoevaluarse, evitar costosos errores y crear una capacidad de generación de inteligencia empresarial que sea técnicamente sólida y centrada en las personas.

Y quizás lo más importante: le ayuda a formular mejores preguntas sobre sus datos, sus KPI y sus suposiciones.

Como dijo Mike Mischel, director de Consultoría de IA: «Crees que este es tu KPI, pero en realidad no impulsa tus resultados». La generación de inteligencia empresarial te permite poner a prueba esa suposición, realizar análisis de coeficientes y redefinir el éxito basándose en los resultados reales, no en el dogma del tablero.

Diseñe para la forma en que las personas trabajan realmente

La generación BI tiene éxito cuando llega a los usuarios donde esperan encontrarla. Eso significa:

El futuro de la BI no es solo conversacional, es contextual, personalizado y proactivo.

Entonces, ¿en qué punto de la curva estás?

Tanto si te dedicas a los paneles de control como si estás experimentando con copilotos de IA, la generación BI no es un destino, es un viaje. Y Blend está preparado para recorrerlo contigo. Su sistema de BI es lo que hace funcionar su negocio. Blend puede ayudarlo a sacarle más provecho, paso a paso.

Porque cuando su BI deja de mostrarle lo que ocurrió y comienza a guiar lo que debe hacer a continuación, deja de trabajar para BI y deja que BI trabaje para usted...

... y empieza a hacer datos basados en la toma de decisiones.

¿Quiere saber en qué lugar se encuentra su organización en la curva de madurez de la generación BI?

Vamos a hablar Te guiaremos a través de una autoevaluación y exploraremos cuáles son las mayores ventajas para tu equipo.